Forschungsprojekt: Wege, Routen und Standorte: Geht raus und macht Mathe!

Prof. Dr. Kathrin Klamroth
Dr. Michael Stiglmayr
Konstantin Kraus, M.Sc.

Informationen

Im Alltag sind wir sehr häufig mit Fragen nach optimalen Standorten, nach dem kürzesten Weg oder der schnellsten Verbindung konfrontiert, die wir häufig intuitiv oder erfahrungsbasiert lösen. Zunehmend greifen wir aber auch auf Navigationssystem (auch außerhalb des Autos) und die darin enthaltenen Kürzeste-Wege-Algorithmen zurück (z.B. in den Apps der Nahverkehrsbetriebe oder der Bahn). Mit den kürzesten Wege Problemen verwandt sind die sogenannten Tourenplanungsprobleme, in denen nach der besten Tour z.B. eines Lieferanten gefragt ist, der eine Reihe von Kunden besuchen muss. Die Länge der Tour hängt dabei insbesondere von der Reihenfolge ab, in der die Kunden beliefert werden.

Ziel dieses Projektseminars ist es, ausgehend von praktischen Fragestellungen verschiedene Aspekte der Standortoptimierung, Wege- und Routenplanung zu beleuchten, Lösungskonzepte entwickeln und nach Möglichkeit im schulischen Einsatz zu evaluieren. Das Projektseminar ist Teil des Projektes KoLBi: Kohärenz in der Lehrerbildung.

Beispiele Themenstellungen

• Wege exakter Länge: Ein Stadtlauf durch Wuppertal
• Geocaching: Schnell zum Erfolg
• "Treff mich"-Problem: 10 Freunde wollen schnell zueinander
• Sternsinger: Finde die kürzeste Route
• Die Wuppertal-Metrik: Die Bedeutung der Steigung für die Routenplanung

Moodle2

Weitere Informationen und Materialien finden Sie im Moodle-Kurs zu dieser Veranstaltung. Das Passwort wird in der Vorbesprechung bekanntgegeben.
Link zum Moodle-Kurs

Zielgruppe

Master of Education, Kombinatorischer Bachelor of Arts und Bachelor Applied Science (jeweils mit Fach Mathematik und/oder Informatik)

Termine und Organisatorisches

Beginn: Freitag, 13.04.2018, um 8:30 Uhr in K1. Anwesenheit dringend erforderlich wegen Themenvergabe und Organisation.
Termine im Semester nach Absprache.
Eine Anmeldung ist erforderlich: Bitte melden Sie sich per E-Mail bei kraus[at]math.uni-wuppertal.de an.
Aufgrund von Planungszwecken wird darum geben, sich bis zum 9.04.2018 anzumelden.